فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    10
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    66-76
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1005
  • دانلود: 

    195
چکیده: 

پیش بینی میانگین ماهانه دمای سطح آب پهنه شمال غربی اقیانوس هند (10 تا 30 درجه شمالی و 45 تا 76 درجه شرقی) انگیزه بنیادین این مطالعه می باشد. داده های دمای سطح آب این ناحیه برای 81 گره با ابعاد دو درجه طولی در دو درجه عرضی از بانک های اطلاعاتی سازمان مدیریت اقیانوسی و جوی ایلات متحده آمریکا برای دوره زمانی 2007-1997 استخراج شد. با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی، چهار مولفه اصلی اول که در حدود 98 درصد از کل واریانس دمای سطح آب را شرح می دهند، استخراج شد. مولفه های اصلی اول، دوم، سوم و چهارم به ترتیب 79، 9، 5.9 و 4 درصد از کل واریانس دمای سطح آب در پهنه مورد مطالعه را شرح دادند. این چهار مولفه اصلی به عنوان چهار ناحیه در منطقه، مورد مطالعه قرار گرفتند. ناحیه های اول، دوم و سوم به ترتیب در محدوده جغرافیایی 16 تا 24 درجه شمالی و 58 تا 72 درجه شرقی، 10 تا 14 درجه شمالی و 48 تا 76 درجه شرقی، و 14 تا 16 درجه شمالی و 50 تا 74 درجه شرقی قرار گرفت. همچنین ناحیه چهارم شامل خلیج فارس شد. معدل مکانی دمای سطح آب هر ناحیه به عنوان نمایه منطقه ای انتخاب شد. مدل های خودوایاز-میانگین متحرک تلفیق شده فصلی (Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average, SARIMA) به عنوان مدل های تصادفی برای پیش بینی سری های زمانی نمایه منطقه ای الگوهای دمای سطح آب استفاده شد. مجموعه داده دمای سطح آب در مقیاس ماهانه برای سال های 2000-1951 و 2007-2001 به ترتیب برای ساختن و ارزیابی مدل های SARIMA در هر ناحیه به کار برده شد. بر پایه معیار اطلاعات آکائیک تصحیح شده و معنی دار بودن ضرایب، بهترین مدل خودوایاز-میانگین متحرک تلفیق شده فصلی برای هر ناحیه انتخاب شد. به عنوان نمونه، مقدار ضریب همبستگی بین مقادیر مشاهده و پیش بینی شده دمای سطح آب ناحیه شمال غرب منطقه مورد با مدل SARIMA (1,1,0)×(1,1,0)12 در دوره آزمون (84 ماه) برابر 0.94 بود. همچنین مقدار جذر میانگین توان دوم خطای مربوطه برابر 0.46 درجه سلسیوس بود. برای سری های زمانی دمای سطح آب در تمامی ناحیه ها، ضریب همبستگی بین دمای سطح آب مشاهده و پیش بینی شده برای داده های آزمون بیشتر از 0.9 بود.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1005

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 195 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1388
  • دوره: 

    43
  • شماره: 

    4 (پیاپی 122) ویژه مهندسی نقشه برداری
  • صفحات: 

    379-389
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    2028
  • دانلود: 

    344
چکیده: 

تصاویر ماهواره ای حرارتی سطح دریا(SST) ، داده های ارتفاع سنجی و داده های رنگی اقیانوس برای شناسایی جریانات دریایی و ساختارهای گردابی در اقیانوس به کار برده می شوند. هدف از این مقاله استخراج چارچوبی برای پردازش تصاویر پی درپی بزرگ اقیانوسی به منظور شناسایی و استخراج جا به جایی های کلی مانند جریان های اقیانوسی و مکان ساختارهای خاص مانند جریان آب و گرداب ها و جبهه های دریایی می باشد. این خصوصیات و فرآیندها در سامانه های نظارت جهانی و منطقه ای کاربرد دارد. با استفاده از روش های سطح مبنا شامل، روش تناظریابی کمترین مربعات (LSM) و روش سلسله مراتبی کمترین مربعات (HLK) Lucas and Kanade حرکات ظاهری آب استخراج شده اند. داده های مورد پردازش تصاویر حرارتی دریای خزر می باشد که بوسیله سنجنده MODIS از ماهواره Terra مورد استفاده قرار گرفته است. سه تصویر روزانه حرارتی سطح دریای خزر با فاصله زمانی 24 ساعت به عنوان داده های ورودی استفاده شده اند. روش LSM، یک روش انعطاف پذیر بوده و برای اغلب تناظریابی داده ها مورد استفاده قرار می گیرد و به کارگیری این روش در استخراج جریان بهینه می باشد. این روش امکان استفاده همزمان تصحیحات محلی رادیومتریکی و هندسی را دارا است. در واقع رابطه بین دو الگوی تصویر با مدل رادیومتریکی و هندسی مد نظر قرار می گیرد. به منظور به کارگیری روش کمترین مربعات وزن دار که از مدل و قید درجه اول جریان نوری(OF)  استفاده می نماید، از روش HLK کمک گرفته شد. این روش با مشخص کردن جریانات دریایی با شیوه پردازش زبر به نرم و استفاده از هرم های گوسی تصاویر SST به ردیابی حرکت می پردازد. این شیوه حل به استخراج جریانات بزرگ دریایی در لایه های بالایی هرم پرداخته و بسمت نتایج صحیح در لایه پایینی هرم راهنمایی می نماید. شیوه استفاده شده در این مطالعه نشان دهنده کارایی بالا و قوی شیوه حل مساله در مقایسه با روش های معمول تخمین حرکت جریان آب می باشد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 2028

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 344 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2023
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    389-402
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    81
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

BACKGROUND AND OBJECTIVES: This study aimed to investigate the long-term relationship between chlorophyll-a, sea surface temperature, and sea surface salinity monthly from January 2015 to December 2021. It was carried out in the Northern Bay of Bengal, which experiences extreme monsoons, in the southwest monsoon and northeast monsoon from June to September and November to February, respectively. Monsoon is the main cause of changes in chlorophyll-a, sea surface temperature and sea surface salinity. METHODS: The seasonal model was used to examine the relationship between these three parameters, which were obtained using the Copernicus Marine Environment Monitoring Service data. The seasonal model was used to observe periodic patterns and predict parameters based on their regularity. Meanwhile, Pearson’, s correlation analysis was conducted to determine the relationship between chlorophyll-a, sea surface temperature and sea surface salinity. FINDINGS: This study found that the three parameters, namely chlorophyll-a, sea surface temperature, and sea surface salinity, follow the monsoon pattern, as shown in the seasonal model. The minimum value of chlorophyll-a occurred in February, March and April, while the maximum value of approximately 2 milligram per cubic meter occured at stations 1, 2, 3, 4, 5 and 7, but at 9 and 10, it increased to 12-14 mg/m3. This indicates that station positions are very sensitive to changes in chlorohophyll-a values. When the southwest monsoon occurred, it reached the maximum. Furthermore, the minimum sea surface temperature values occurred in January and at almost every station in the year. It was shown to be associated with the northeast monsoon, which causes winter. On the sea surface temperature graph, several peaks were observed in positive local extremes yearly at almost all stations. The maximum sea surface temperature occurred in May, June, and July, according to the shape of the graph, which peaked in the middle of the year. The sea surface salinity graph formed a peak and valley which occurred yearly in May or April, as well as September and October, respectively. CONCLUSION: Chlorophyll-a had 1 trough and 1 peak, with the sea surface temperature graph possessing only 1 peak, while the sea surface salinity graph had 1 peak and 1 trough, respectively. These graph patterns implied that chlorophyll-a first achieved a minimum value before reaching the má, ximum. The sea surface temperature graph had a maximum value in the middle of the year, while the minimum occurred at the beginning or end. Moreover, the sea surface salinity graph first reached the maximum value and then declined to the minimum.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 81

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

GHALENOEI EMAD | HASANLOU MAHDI

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2017
  • دوره: 

    1
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    36-46
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    209
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

The spatial and temporal monitoring of Sea Surface Currents (SSCs) has a crucial importance in the study of the strategic environmental assessments. Although the geostrophic currents have been calculated by altimetry data, in this study, we show these currents have an appropriate correlation with the Sea Surface Temperature (SST). Two different methods are used to estimate the SSCs. First, we propose a model for calculating the geostrophic currents via removing the effects of Mean Sea Surface (MSS) from the Sea Surface Height (SSH), and second, the optical flow method (Horn-Schunck) has been applied to two sequential SST imageries to extract the SST patterns movements. In the first part of results, we map the geostrophic currents on the SST surface to explain the physical events like eddies, and in the second part, we calculate the optical flow and compare them with the geostrophic currents. Because there are no appropriate validation currents in the Caspian Sea, we use the SST products corrected by NASA and no changes have been performed on them in this study. We conclude that both optical flow and geostrophic currents show the same results but in different schemes. The schematic results shown in this article can provide new and small-scale phenomena to see that movements of sea surface have meaningful aspects.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 209

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نشریه: 

دریافنون

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1398
  • دوره: 

    6
  • شماره: 

    3 (پیاپی 17)
  • صفحات: 

    88-101
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    692
  • دانلود: 

    167
چکیده: 

روند گرمایشی در اقیانوس هند سهم عمده ای در روند کلی میانگین گرمایش سطح اقیانوس های جهانی دارد که در این میان سهم دریای عربی بنابر شرایط خاص حاکم بر آن به لحاظ جغرافیایی و بادهای مونسون قابل توجه است. در این پژوهش تغییرات درون و بین سالیانه دما و شوری سطح دریای عربی از سال 2010 تا 2017 با استفاده از مدل MITgcm، با دقیق ترین اطلاعات عمق سنجی با دقت مکانی 033/0 درجه بررسی شده است. به این منظور داده های دما، شوری، نرخ تبخیر منهای بارندگی، باد، شار گرمای خالص با دقت زمانی یک ماهه و دقت مکانی یک درجه به عنوان داده های اولیه، نخست به دقت مدل درآمده و سپس به مدل معرفی گردید. در این مدل معادله های ناویر-استوکس در حالت غیر خطی، تراکم ناپذیر و غیرهیدروستاتیکی با گسسته سازی حجم محدود مکانی بر روی یک شبکه محاسباتی مکعبی حل می گردد. نتایج تحلیل زمانی در دوره مذکور و در منطقه مورد مطالعه نشان می دهد که میانگین دمای سطح دریا 36/0 درجه سانتیگراد و میانگین شوری سطح دریا نیز PSU 04/0 افزایش داشته است. این در حالیست که بیشترین مقدار دما و شوری سطحی در طول دوره مطالعه مربوط به ژوئن سال 2016 است که مقادیر این متغیرها به ترتیب 30 درجه سانتیگراد و PSU51/36 است. علت این تغییرات می تواند عواملی نظیر تبخیر بیش از بارندگی در دریای عربی، تنش بادهای مونسون، وارونگی های جریانی و شار گرمای خالص باشد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 692

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 167 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

AZARMSA A. | SHAFIEE S.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2009
  • دوره: 

    34
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    83-96
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    195
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 195

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1397
  • دوره: 

    50
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    473-489
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    692
  • دانلود: 

    188
چکیده: 

سرعت باد سطحی (SWS) و دمای سطح دریا (SST) پارامترهایی مهم در مطالعات برهمکنش های جو-اقیانوس به شمار می روند. در این پژوهش، با استفاده از تحلیل خودهمبستگی فضایی موران جهانی دومتغیره و تحلیل خودهمبستگی موران محلی، ارتباط بین داده های SWS و SST بین سال های 2003 تا 2015 در دریای عمان بررسی شد. نتایج حاصل از موران جهانی دومتغیره نشان داد که در ماه های سرد رابطة دو پارامتر مثبت و مستقیم بوده و قوی ترین رابطه در ماه ژانویه رخ داده است. همچنین، ماه های گرم رابطة منفی و معکوس را نشان دادند؛ معکوس ترین رابطه در ماه ژولای شکل گرفته است. نتایج حاصل از این تحلیل برای مقیاس سالانه بیانگر رابطة عکس SWS و SST در همة سال های مورد مطالعه بود که این رابطه به مرور زمان افزایش یافته است. تحلیل موران محلی حاکی از وجود رابطة مثبت پارامترها در ماه های سرد به دلیل تعداد بیشتر خوشه های فضایی نسبت به ناخوشه های فضایی و رابطة منفی در ماه های گرم است. نتایج این تحلیل برای مقیاس سالانه نشان دهندة کاهش تعداد ناخوشه های بالا-پایین (سرعت باد زیاد و دمای سطحی کم) و افزایش ناخوشه های پایین-بالا (سرعت باد کم و دمای سطحی زیاد) در منطقه بود.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 692

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 188 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1394
  • دوره: 

    14
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    0-0
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    931
  • دانلود: 

    188
چکیده: 

دما یک کمیت بنیادی در اقیانوس شناسی فیزیکی و اساس کار اقیانوس شناسان در مطالعه و شناخت فرآیندها در اقیانوس ها و حوزه های آبی می باشد. تغییرات زمانی و مکانی دمای سطحی پهنه آبی، نقش مهمی در فعالیت های تغییرات اقلیم، زندگی آبزیان، جریانات دریایی، میزان شوری و دیگر خصوصیات آب دریاها و دریاچه ها دارد. هدف از این تحقیق پیش بینی دمای سطحی دریای خزر است. برای این منظور داده های میانگین ماهانه دمای سطحی آب برای 24 ایستگاه در دریای خزر طی یک دوره چهار ساله 2003-2007 مورد استفاده قرار گرفته و به کمک آنالیز فوریه، ضرایب بسط محاسبه شده بدین ترتیب دما برای سالهای آینده پیش بینی شده است. همچنین میانگین دمای سطحی در سه بخش خزر به کمک دمای این ایستگاه ها محاسبه و نحوه تغییرات دما درزمان های مختلف بررسی شد. از طیف های سری زمانی نتیجه شد که تقریبا در تمام ایستگاه ها، تغییرات دما در زمان های مختلف از یک الگو پیروی می کند به طوری که طیف فرکانس الگوی پریودیک مشخص 12 ماهه در همه ایستگاه ها دارد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 931

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 188 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

خوشخو یونس

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1397
  • دوره: 

    25
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    177-192
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    803
  • دانلود: 

    153
چکیده: 

سابقه و هدف: دمای سطح خاک نقشی کلیدی در تبادل جرم و انرژی بین سطح خاک و آتمسفر ایفاء می کند و پارامتر ورودی مهمی برای اجرای مدل های برآورد بیلان های گرما، رطوبت و کربن در سامانه خاک-گیاه-آتمسفر و مدل های شبیه سازی وضع هوا و اقلیم در مقیاس های منطقه ای و جهانی است و تمامی مؤلفه های بیلان انرژی در سطح خاک را تحت تاثیر قرار می دهد. علی رغم اهمیت زیاد و کاربرد قابل توجه دمای سطح خاک، اندازه گیری آن فقط در ایستگاه های سینوپتیک و بطور ناقص (فقط دمای حداقل شبانه روزی سطح خاک) انجام می شود و لذا لازم است این متغیر مهم توسط روش هایی مناسب مورد شبیه سازی قرار گیرد. مواد و روش ها: در این پژوهش، از دو روش بیلان انرژی در سطح خاک و تصاویر ماهواره ای جهت برآورد میانگین شبانه روزی دمای سطح خاک در ایستگاه هواشناسی کشاورزی سرارود کرمانشاه، که در آن داده های دمای حداکثر و دمای حداقل شبانه روزی سطح خاک به ثبت رسیده اند، در بازه زمانی 2013 تا 2014 استفاده شد. برآورد میانگین دمای شبانه روزی سطح خاک بر اساس تصاویر ماهواره ای، با مد نظر قرار دادن تصاویر سنجنده MODIS تصویربرداری شده در چهار زمان مختلف شبانه روز شامل 22: 30 شب، 1: 30 شب، 10: 30 صبح و 13: 30 ظهر و با استفاده از نرم افزار MRT صورت گرفت و جهت اجرای مدل بیلان انرژی در سطح خاک، از داده های هواشناسی دمای هوا، بارش، سرعت باد، طول ساعات آفتابی و رطوبت نسبی در مقیاس روزانه همراه با برخی ویژگی های فیزیکی خاک بعنوان ورودی های مدل استفاده شد و در ادامه کارایی این دو روش با بکارگیری چند شاخص سنجش خطا مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته ها: نتایج حاصل از بکارگیری تصاویر سنجنده MODIS نشان داد که از بین حالت های ترکیبی ممکن از دماهای سطح خاک در 4 زمان تصویربرداری مختلف توسط این سنجنده، محاسبه میانگین شبانه روزی دمای سطح خاک بر اساس میانگین گیری کردن از دمای سطح خاک در سه زمان 22: 30 شب، 1: 30 شب و 10: 30 صبح بیشترین تطابق را با داده های مشاهداتی میانگین شبانه روزی دمای سطح خاک دارد و مقدار خطای مطلق و ضریب تعیین در این روش جهت برآورد میانگین شبانه روزی دمای سطح خاک به ترتیب 1/2 درجه سانتیگراد و 93/0 بدست آمد. با بکارگیری مدل بیلان انرژی در سطح خاک جهت برآورد میانگین شبانه روزی دمای سطح خاک نیز مقدار خطای مطلق، 8/1 درجه سانتیگراد و ضریب تعیین 96/0 بدست آمد. نتایج حاصل از تحلیل سری های فصلی نشان داد که با بکارگیری مدل بیلان انرژی در سطح خاک و تصاویر ماهواره ای، بیشترین تطابق بین مقادیر محاسباتی و مشاهداتی به ترتیب طی فصول تابستان و زمستان رخ می دهد. نتیجه گیری: نتایج کلی این پژوهش بیان کننده دقت قابل قبول و مناسب هر دو روش بکار گرفته شده و توصیه روش بیلان انرژی در سطح خاک بدلیل دقت بالاتر آن است. بر این اساس این امکان وجود دارد که از روش کلی بکار گرفته شده در این پژوهش برای شبیه سازی دمای سطح خاک در مناطق مختلف استفاده کرد و و از میانگین شبانه روزی دمای سطح خاک برآوردشده برای کاربردهای مختلفی از جمله بعنوان یک متغیر ورودی در مدل های شبیه سازی دما و رطوبت در خاک استفاده کرد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 803

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 153 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    25
  • شماره: 

    99
  • صفحات: 

    5-18
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    925
  • دانلود: 

    202
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 925

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 202 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
email sharing button
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button